Dual (dual.app) es un canvas infinito para equipos de medios. Funciona parecido a Miro, pero está diseñado para trabajar con imágenes, videos, audio y texto usando modelos de IA generativa. Una sola interfaz, acceso a todos los modelos relevantes del mercado.
Cuando Kling v3 superó a Veo 2, Dual lo incorporó y el equipo lo tuvo disponible en el mismo lugar. Cuando aparezca el próximo modelo que cambie el juego, va a estar en Dual antes de que tengas que ir a buscarlo. Para una agencia de 20 personas, esto es una decisión de arquitectura: ¿querés que tu equipo pase tiempo administrando herramientas o produciendo contenido?
Pero una plataforma unificada solo funciona si todo el equipo habla el mismo idioma dentro de ella.
El lenguaje que todo el equipo tiene que hablar
Cuando seleccionás un elemento en el tablero, aparecen tres botones: Convert, Remix, Quick. Este es el vocabulario central de Dual. Si la mitad del equipo no lo entiende, van a usar la herramienta mal.
Cambia el tipo de media
Texto → Imagen | Imagen → Video | Texto → Audio (voz) | Imagen + Audio → Video lipsynceado | Audio → Texto (transcripción)
Modifica sin cambiar el tipo
Imagen → Imagen editada (cambiar fondo, estilo) | Video → Video modificado | Audio → Audio con otra voz
Operaciones pre-configuradas sin prompt
Remove Background | Face Swap | Enhance Image | Erase | Outpaint | Product Swap | Virtual Try-On | Product Photo
La regla de oro: imagen a imagen = siempre Remix. Imagen a video = siempre Convert. Sin excepción.
Saber qué acción usar es la mitad del juego. La otra mitad es saber cómo pedirle lo que querés.
El framework para promptear bien
Prompt
Qué querés que aparezca en la imagen. Sujeto, acción, contexto.
Referencia
Subí una imagen de referencia visual siempre que puedas. La IA interpreta mejor lo que ve que lo que lee.
Negativos
Qué NO querés que aparezca. Especificarlo evita que el modelo lo genere de todas formas.
Detalles
Estilo, textura, colores, materiales, época. Cuanto más específico, menos iteraciones.
Luz
Tipo de iluminación. Luz natural, estudio, contraluz, golden hour. La luz define el mood.
Suficiente teoría. Veamos cómo se aplica todo esto en un flujo real de producción.
De foto de producto a asset completo
Subí la foto de producto original al tablero (drag & drop).
Quick Action → Remove Background. Fondo transparente en segundos.
Remix → escribí el fondo o escena. Aplicá el framework PRNDL.
Re-run 2-3 veces con el mismo prompt para obtener variaciones.
Seleccioná la mejor. Open → ajustá el prompt → generá otra versión si hace falta.
Convert → Image to Video → Kling 2.6 → movimiento de cámara lento.
Resultado: foto profesional + clip para stories/reels, sin fotógrafo.
El modelo que elegís importa tanto como el prompt que escribís. Acá va una guía rápida.
Qué usar para qué
Los modelos cambian constantemente. La recomendación es siempre probar 2-3 antes de definir cuál usar para un proyecto.
| Tarea | Modelos de referencia |
|---|---|
| Generar imagen desde texto | Nano Banana Pro, FLUX.2 Max |
| Editar imagen (Remix) | Flux 2 Pro Edit, Qwen Image Edit |
| Imagen a video | Kling 3.0 (calidad), Kling 2.6 (velocidad) |
| Lipsync | Creatify Aurora, Fabric |
| Mejorar calidad de foto | Enhance Image (Quick Action, solo fotos) |
Antes de prometer resultados a un cliente, mejor saber dónde están los límites.
Lo que Dual no hace
No hay aislamiento de voces/stems — para separar voz de música se necesita herramienta externa.
Enhance Image es solo para fotos, no funciona en video.
Remix en video todavía está en estadío temprano — los resultados son inconsistentes para ediciones finas.
Tarea Práctica
Armá tu primer tablero de producción
Creá un tablero en Dual para un cliente real. Subí 3 fotos de producto.
Probá Remove Background + Remix con fondo nuevo usando PRNDL.
Generá 3 variaciones con Re-run y seleccioná la mejor.
Convert la mejor imagen a video con Kling 2.6.
Compartí el tablero con alguien del equipo. ¿Pueden colaborar en tiempo real?
Generar sin referencias es adivinar. Los tableros de referencia no son opcionales.
Mañana: el flujo integrado — de la investigación de MOD al contenido terminado en Dual, en 90 minutos.
— Endless Academy