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Clase 04Día 3

La crisis ya empezó y no lo sabés

Molly McPherson: la IA es genial para acelerar research y brainstorming, pero no podés confiar en ella para escribir respuestas sinceras. La autenticidad es innegociable. Pero sin velocidad no alcanza.

Imaginá esto: son las 11 de la noche de un viernes. Tu teléfono vibra. Un ex empleado publicó un hilo en X con capturas de pantalla internas. Algunas son reales, otras están fuera de contexto. Para cuando abrís la app, el hilo ya tiene 800 retweets. Tu bandeja de entrada tiene tres mails de periodistas pidiendo comentarios “para una nota que sale mañana a primera hora”. Sentís el estómago en el piso.

La mayoría de los equipos en esa situación entran en modo pánico. Llaman a todo el mundo, improvisan respuestas, publican algo tibio que empeora las cosas. Los equipos que salen bien parados no son los que reaccionan más rápido. Son los que ya tenían un protocolo armado, materiales preparados y un sistema de detección que les dio aunque sea unos minutos de ventaja. De eso se trata esta clase: de construir ese sistema antes de que lo necesites.

Preparación

ChatGPT para preparar, no para responder

ChatGPT es excelente para preparar materiales de crisis ANTES de que pase algo. Q&As anticipados, protocolos, holding statements. Pero NO sirve para la respuesta final — eso requiere matiz humano.

Q&A preventivo
Nuestra empresa [contexto] está por anunciar [decisión sensible]. Generá un Q&A con las 15 preguntas más probables de periodistas, clientes y empleados. Para cada una, proponé una respuesta directa, empática, que no comprometa legalmente. Incluir 5 "preguntas ataque".

La preparación es la mitad de la batalla. Pero la otra mitad es la detección. Podés tener el mejor Q&A del mundo, con respuestas perfectas para cada escenario, y aun así perder si te enterás demasiado tarde. Una crisis que encontrás a las 2 horas tiene solución. Una que encontrás a las 24 ya tiene narrativa propia, y contra eso es mucho más difícil competir.

Detección

MOD para detección temprana

La ventana de oro en una crisis de redes es de 1-2 horas. Después, la narrativa se solidifica y es mucho más difícil de reconducir.

Detección de picos
¿Hubo algún cambio inusual en el volumen o sentimiento de menciones de nuestra marca en las últimas 6 horas? ¿Algún post nuestro recibió comentarios negativos atípicos?
Análisis de crisis en curso
Hay un aumento de comentarios negativos sobre [tema]. Analizá todo lo que se dijo en las últimas 12 horas. Decíme: 1) Qué se dice, 2) % negativo vs neutro vs positivo, 3) Cuentas grandes amplificando, 4) Si la conversación crece o se apaga.
[Screenshot: MOD — detección temprana de crisis con análisis de sentimiento]

Cuando tenés preparación y detección funcionando juntas, el paso natural es formalizarlo en un protocolo claro. No algo de 40 páginas que nadie lee, sino un flujo simple de 4 fases que cualquier persona de tu equipo pueda seguir a las 11 de la noche sin pensarlo demasiado.

Protocolo

Las 4 fases de crisis con IA

FASE 1 — DETECTARMOD, 5 min

¿Qué está pasando? ¿Es real o ruido? ¿Cuál es el alcance?

FASE 2 — ENTENDERMOD + ChatGPT, 15 min

Análisis profundo de la conversación. Q&A rápido basado en lo detectado.

FASE 3 — RESPONDERHumanos

Holding statement primero (VOS lo escribís). Respuesta formal después. Multi-canal.

FASE 4 — MONITOREARMOD, días/semanas

Seguir la conversación post-respuesta. ¿Funcionó? ¿Cambió el sentimiento?

Clave: la IA acelera las Fases 1, 2 y 4. La Fase 3 es humana. Siempre.

Entender las fases está bien. Pero un protocolo que solo existe en tu cabeza no sirve de nada cuando estás en crisis y no podés pensar con claridad. La tarea de hoy es sacarlo de tu cabeza y dejarlo escrito, con herramientas configuradas y un holding statement listo. Que el viernes a la noche solo tengas que ejecutar, no improvisar.

Tarea Práctica

Arma tu protocolo de crisis con IA

1

Elegí un escenario de crisis plausible para tu marca/cliente

2

Generá un Q&A preventivo con ChatGPT (15 preguntas + 5 ataque)

3

Configurá tu rutina de detección diaria en MOD (5 minutos)

4

Simulá una detección: preguntale a MOD si hubo cambios de sentimiento

5

Escribí un holding statement (VOS, no la IA) para el escenario

6

Documentá tu protocolo de 4 fases y compartilo con tu equipo

La IA acelera la detección y el análisis. La respuesta es humana. Siempre.

Mañana: tu CEO necesita un video. Tenés 2 horas. Sin equipo de producción.

— Endless Academy

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