Nano Banana Pro

Como o Nano Banana Pro lê um prompt

O Nano Banana Pro é o Gemini 3 Pro Image. O Google o descreve como um modelo que raciocina: antes de desenhar, ele analisa o prompt e pode gerar imagens de rascunho intermediárias para resolver a composição. Essa etapa não pode ser desativada, e é por isso que o modelo lida com briefings cheios de restrições. Isso também significa que uma lista curta de palavras-chave deixa sem uso quase tudo o que o modelo sabe fazer. Escreva em frases completas, como se estivesse passando um briefing para um designer, e diga para que serve a imagem.

As dicas do Google indicam as partes que um prompt deve cobrir: o assunto, a composição, a ação, o local, o estilo e, nas edições, a mudança que você quer. O propósito também importa. "Um logo para uma marca de skincare minimalista e sofisticada" funciona melhor do que "um logo", porque o modelo usa o contexto para tomar decisões que você não detalhou.

Uma estrutura que funciona

Coloque as partes nesta ordem e deixe de fora as que não se aplicam:

[Formato e propósito] Uma foto de produto 4:5 para um post de lançamento.
[Assunto] Uma garrafa de vidro verde fosco de azeite com rótulo de papel creme.
[Ação e cenário] Em pé sobre uma bancada de mármore ao lado de meio limão.
[Composição e câmera] Close na altura dos olhos, pouca profundidade de campo.
[Luz e estilo] Luz suave de janela pela manhã vindo da esquerda, cor natural.
[Texto] O rótulo diz "Oliva" em uma serif fina, nada mais escrito.

Para uma cena complexa, o Google sugere dar as instruções passo a passo: primeiro o fundo, depois os objetos em primeiro plano e por fim o detalhe por cima. Descreva o que você quer, não o que você não quer. "Uma rua vazia, sem trânsito" funciona melhor do que "sem carros".

Texto, infográficos e localização

O texto é onde este modelo mais se diferencia do Nano Banana original. O Google diz que ele gera texto legível de um slogan curto a um parágrafo longo, em vários idiomas, com variedade de fontes, texturas e caligrafia. Para acertar:

• Coloque as palavras exatas entre aspas e diga onde ficam e como aparecem: "o título 'Late Set' em letras altas e condensadas no topo".
• Diga quantas vezes o texto deve aparecer e peça nenhum outro texto quando o layout precisa ficar limpo.
• Em diagramas e infográficos, liste cada rótulo de que você precisa e peça precisão ("um corte cientificamente preciso"). Confira os dados você mesmo; o Google cita a precisão dos dados como um limite conhecido.
• Para traduzir uma imagem existente, anexe-a e peça para traduzir o texto para o idioma de destino "mantendo todo o resto igual". O modelo preserva o layout e o estilo em volta das novas palavras.

A documentação do Google traz uma dica prática: quando o texto ainda não está definido, escreva o texto primeiro e depois peça a imagem que o contém.

Referências e edição

Na API do Google, o modelo combina até 14 imagens de referência: até 6 objetos em alta fidelidade, até 5 pessoas consistentes e até 3 referências de estilo. O Endless aceita até 10 referências para este modelo. Dê a cada uma um papel, por número: "use a imagem 1 para a pose do personagem, a imagem 2 para o estilo artístico e a imagem 3 para o fundo". Sem papéis, o modelo precisa adivinhar qual imagem controla o quê.

As edições funcionam em linguagem natural. Diga a única coisa que muda e o que fica: "mude a gravata para verde, mantenha o rosto, a pose e a iluminação iguais". O Google destaca edições de ângulo de câmera, foco, color grading e iluminação, como transformar dia em noite ou adicionar bokeh, e a mudança da proporção de uma imagem existente estendendo ou cortando o fundo. Faça uma mudança por vez e refine o resultado a partir daí.

Configurações que importam

O Endless oferece três configurações para o Nano Banana Pro:

• Resolução: 1K (padrão), 2K ou 4K. Faça rascunhos em 1K e passe para 2K ou 4K para impressão, telas grandes ou imagens com texto pequeno.
• Proporção: automática ou uma entre 21:9, 16:9, 3:2, 4:3, 5:4, 1:1, 4:5, 3:4, 2:3 e 9:16. Escolha a proporção aqui e cite também o formato no prompt ("um pôster vertical 9:16") para que a composição seja pensada para ele.
• Imagens de referência: até 10, para edição e composição com várias imagens.

Falhas comuns e como corrigir

• O texto pequeno sai com erros. O Google avisa que texto pequeno e detalhes finos ainda podem falhar. Encurte o texto, aumente-o no layout, suba a resolução ou soletre letra por letra uma palavra incomum.
• Uma tradução soa estranha. Texto em vários idiomas pode ter erros de gramática ou perder nuances culturais. Peça a um falante nativo que revise antes de publicar.
• As pessoas mudam entre edições. Repita quem deve continuar igual, anexe de novo a foto original e limite cada edição a uma mudança.
• Os elementos adicionados não combinam com a cena. Peça que a luz, as sombras e a cor da cena de destino sejam aplicadas ao elemento adicionado e diga a direção da luz.
• A referência errada controla o resultado. Numere as imagens e dê a cada uma uma única função no prompt.
• Os dados de um diagrama estão errados. Forneça os dados no prompt em vez de depender do conhecimento do modelo e confira o resultado.