Nano Banana Pro

Cómo lee un prompt Nano Banana Pro

Nano Banana Pro es Gemini 3 Pro Image. Google lo describe como un modelo que razona: antes de dibujar, analiza el prompt y puede generar imágenes de borrador intermedias para resolver la composición. Ese paso no se puede desactivar, y es la razón por la que el modelo maneja encargos con muchas restricciones. También significa que una lista corta de palabras clave desaprovecha casi todo lo que el modelo puede hacer. Escribe en oraciones completas, como si le dieras un encargo a un diseñador, y di para qué es la imagen.

Los consejos de Google indican qué partes debe cubrir un prompt: el sujeto, la composición, la acción, el lugar, el estilo y, en las ediciones, el cambio que quieres. El propósito también importa. "Un logo para una marca de cuidado de la piel minimalista y de alta gama" le da al modelo más información que "un logo", porque usa el contexto para tomar decisiones que no detallaste.

Una estructura que funciona

Pon las partes en este orden y omite las que no apliquen:

[Formato y propósito] Una foto de producto 4:5 para una publicación de lanzamiento.
[Sujeto] Una botella de vidrio verde mate de aceite de oliva con etiqueta de papel crema.
[Acción y escenario] De pie sobre una encimera de mármol junto a medio limón.
[Composición y cámara] Primer plano a la altura de los ojos, poca profundidad de campo.
[Luz y estilo] Luz suave de ventana por la mañana desde la izquierda, color natural.
[Texto] La etiqueta dice "Oliva" en una serif fina, nada más escrito.

Para una escena compleja, Google sugiere dar instrucciones paso a paso: primero el fondo, luego los objetos en primer plano y después el detalle encima. Describe lo que quieres en lugar de lo que no quieres. "Una calle vacía sin tráfico" funciona mejor que "sin autos".

Texto, infografías y localización

El texto es donde este modelo más se diferencia del Nano Banana original. Google dice que genera texto legible desde un eslogan corto hasta un párrafo largo, en varios idiomas, con variedad de tipografías, texturas y caligrafía. Para acertar:

• Pon las palabras exactas entre comillas y di dónde van y cómo se ven: "el titular 'Late Set' en letras altas y condensadas arriba".
• Indica cuántas veces debe aparecer el texto y pide que no haya otro texto cuando el diseño debe quedar limpio.
• En diagramas e infografías, enumera cada etiqueta que necesitas y pide precisión ("un corte científicamente preciso"). Revisa tú los datos; Google menciona la precisión de los datos como un límite conocido.
• Para traducir una imagen existente, adjúntala y pide traducir el texto al idioma de destino "manteniendo todo lo demás igual". El modelo conserva la disposición y el estilo alrededor de las palabras nuevas.

La documentación de Google agrega un consejo práctico: cuando el texto aún no está definido, redacta primero el texto y después pide la imagen que lo contiene.

Referencias y edición

En la API de Google, el modelo combina hasta 14 imágenes de referencia: hasta 6 objetos con alta fidelidad, hasta 5 personas consistentes y hasta 3 referencias de estilo. Endless acepta hasta 10 referencias para este modelo. Dale a cada una un rol, por número: "usa la imagen 1 para la pose del personaje, la imagen 2 para el estilo artístico y la imagen 3 para el fondo". Sin roles, el modelo tiene que adivinar qué imagen controla qué.

Las ediciones funcionan con lenguaje natural. Nombra lo único que cambia y lo que se conserva: "cambia la corbata a verde, mantén igual el rostro, la pose y la iluminación". Google destaca ediciones de ángulo de cámara, enfoque, gradación de color e iluminación, como pasar del día a la noche o agregar bokeh, y cambiar la relación de aspecto de una imagen existente extendiendo o recortando el fondo. Haz un cambio por turno y refina el resultado a partir de ahí.

Ajustes que importan

Endless ofrece tres ajustes para Nano Banana Pro:

• Resolución: 1K (por defecto), 2K o 4K. Haz borradores en 1K y pasa a 2K o 4K para impresión, pantallas grandes o imágenes con texto pequeño.
• Relación de aspecto: automática o una de 21:9, 16:9, 3:2, 4:3, 5:4, 1:1, 4:5, 3:4, 2:3 y 9:16. Elige la relación aquí y menciona también el formato en el prompt ("un póster vertical 9:16") para que la composición se planifique en función de él.
• Imágenes de referencia: hasta 10, para edición y composición con varias imágenes.

Fallas comunes y cómo corregirlas

• El texto pequeño sale mal escrito. Google advierte que el texto pequeño y los detalles finos todavía pueden fallar. Acorta el texto, hazlo más grande en el diseño, sube la resolución o deletrea letra por letra una palabra poco común.
• Una traducción suena forzada. El texto en varios idiomas puede tener errores gramaticales o perder matices culturales. Pide a un hablante nativo que lo revise antes de publicar.
• Las personas cambian entre ediciones. Repite quién debe quedar igual, vuelve a adjuntar la foto original y limita cada edición a un cambio.
• Los elementos agregados no encajan con la escena. Pide que la luz, las sombras y el color de la escena de destino se apliquen al elemento agregado, e indica la dirección de la luz.
• La referencia equivocada controla el resultado. Numera las imágenes y dale a cada una una sola función en el prompt.
• Los datos de un diagrama son incorrectos. Incluye los datos en el prompt en lugar de depender del conocimiento del modelo, y verifica el resultado.